Staff 設計師
Staff 或 Principal，IC，AI 方向。資料日期 2026-09-30。
一句結論
年資和薪水已經在 Staff 線上。缺三樣公開證據：AI 或 agent 案例、evals 說明、寫下來的 Staff 範圍。
- 約 20 週補得齊，不用換公司。
- 你 €10.5 萬。阿姆斯特丹 Staff 公布區間 €9.7 萬到 16.8 萬，你在裡面。
- 倫敦：Microsoft Principal 10.9 到 18.9 萬，Monzo Staff 12.8 到 15.2 萬。新加坡：Airwallex Staff 12.4 到 16.5 萬。
- 目標職稱寫 Staff 或 Principal Product Designer 加 AI 範圍，不寫「AI Product Designer」。
- 2028 拿護照前不投履歷。這頁講怎麼累積證據。
要會什麼
245 份 Staff、Principal、Lead 設計 JD，2026-09-30。佔比 = 提到的 JD 比例。
| 技能 | 佔比 | 你 | 為什麼 |
|---|---|---|---|
| craft 工藝品味 | 89% | 部分 | 12 年夠，但 Skapa 框內的金融產品不夠亮眼，公開作品少 |
| AI 或 agents | 84% | 部分 | 用 AI 很強，出貨的 AI 產品案例還沒有 |
| 溝通說服 | 76% | 你有 | 跟主管層做 design sprint，寫過 AI in Design |
| 策略 | 75% | 你有 | 信用卡 value proposition、跨市場策略、忠誠度架構 |
| 跨團隊影響 | 71% | 你有 | 跨市場 rollout，跟領導層共事 |
| 帶人、提高標準 | 67% | 部分 | 只有上海帶過一次，近期沒有紀錄 |
| 設計系統 | 67% | 你有 | Alibaba 設計系統、Skapa、多市場模板、fs-design-kit |
| 指標與影響 | 56% | 部分 | 廚房工具有數字，最近的 FS 案子沒寫數字 |
| 用程式做原型 | 31% | 你有 | Claude Code、Figma MCP、Make、自己做的 generator |
| roadmap | 27% | 部分 | 沒有一份寫著「我擁有」的 roadmap |
| 設計 agent 流程 | 24% | 部分 | 為自己做 agent 工具，沒有公開案例 |
| evals 模型評測 | 4.5% | 部分 | golden set 測試器在 IKEA 內，沒公開說明 |
- 門票：craft、AI、溝通、策略、影響。幾乎每份都要。
- 拉開差距的：程式原型 31%、agent 設計 24%、evals 4.5%。你三樣都有材料。
- 招募只有 2.4% 提到。不帶人的 Staff 路線可行。
- 研究 67%，你有。12 年年資不是障礙。
你現在做的哪些事已經算數
| 你做的事 | 為什麼算 | 還缺 |
|---|---|---|
| 信用卡 value proposition | 決定做什麼，Staff 的核心 | 一個數字加基準，一個放棄的選項 |
| UK pilot 研究 | 研究改變了決策 | 寫出哪個決定改了 |
| 跨市場 rollout | 多市場、多團隊，正是 Staff 定義 | 一頁：幾個市場、幾個團隊、誰拍板 |
| IKEA Family 架構 | 架構層，不是單一畫面 | 一頁架構決策與取捨 |
| 跟領導層做 design sprint | 有主管層見證 | 1 到 2 位推薦人 |
| 內部 AI 工具與 generator | 為團隊做工具，是 Staff 槓桿 | 假資料通用版、3 到 5 分鐘影片、採用人數 |
| Figma MCP 工作 | 讓 agent 讀懂設計系統，40 個範例只有 4 個做到 | 可跑的 demo，要 Ingka 同意 |
| 上海帶中階設計師 | 唯一的帶人紀錄 | 一頁事實表：人數、時間、成果 |
| 廚房設計工具上線 | 有量化商業結果 | 補年份與數字來源 |
| AI in Design 等文章 | 有寫作，有 AI 觀點 | 不含 IKEA 資料的公開版 |
公開版一律用假資料。IKEA 的東西只給 IKEA 內部看。
要補的證據
| # | 證據 | 週 |
|---|---|---|
| 1 | Staff 證據文件 2 頁：3 個「我定義問題，決定改變，數字動了」故事 | 1.5 |
| 2 | 請主管寫下你的 Staff 或 Lead 範圍 | 1 |
| 3 | 「我怎麼用 AI」一頁，含一次失敗 | 0.5 |
| 4 | 公開案例：貸款還款 agent，假資料。repo、6 到 8 頁 write-up、90 秒錄影 | 5.5 |
| 5 | evals：評分表、30 個情境、跑兩輪、前後對照 | 3 |
| 6 | 10 位真人測 #4，回填 evals | 2 |
| 7 | 兩個內部工具改通用版，各配 3 到 5 分鐘影片 | 3 |
| 8 | 三個主要案例重寫：角色、數字加基準、取捨、一個失敗 | 3 |
| 9 | 帶人紀錄：1 到 2 位 mentee、8 場 critique、1 次面試小組 | 6 |
| 10 | 一件超出 Skapa 的作品，請 2 位設計師盲評 | 2 |
| 11 | 公開發表 #4 和 #5，加一場 10 分鐘分享 | 1 |
| 12 | 選配：agent 讀得懂的設計系統 demo（tokens 加 MCP） | 2 |
- 合計約 20 週，每週 8 到 10 小時，6 個月夠。很多項可以平行。
- 不要做：AI 生成的 UI 截圖牆、只有概念的 AI 案例、只列工具名、用 AI 寫申請文字。
- 三條路共用（Staff、AI Lab、PM）：#4 agent 案例、#5 evals。
- 兩條路共用：#7 工具通用版加影片（Staff、AI Lab）；#1 Staff 證據文件（Staff、PM）。
- 共用作品加起來 14 到 16 週，六個月做得完。全部用假資料，IKEA 的東西先問主管。
AI Lab 路線
30 個 AI lab 設計職缺，22 個在美國，Anthropic 底薪 28 到 35 萬。
歐洲只有 4 個 Staff 缺：Lovable（斯德哥爾摩或倫敦）、Synthesia（倫敦或歐洲 remote），薪資沒公布。護照前不能搬美國，所以先進歐洲 AI 公司，2028 再看美國。
| 要求 | 你 | 要補的作品 | 週 |
|---|---|---|---|
| 視覺與互動 craft 高標（27/30） | 你有 | 把 IKEA 信用卡與貸款案例做成高精緻版，附可點的 prototype | 2 |
| 用 Claude Code、Cursor 做 prototype（17/30） | 你有 | Market Page Generator 通用版加 3 分鐘影片 | 1 到 2 |
| AI 原生互動：agent、prompt、模型限制、信任（17/30） | 部分 | 同 Staff 的 agent 案例 | 5 到 6 |
| 會寫能上線的 code（11/30） | 部分 | 一頁「我 ship 過的東西」：Copilot app、MCP server、個人網站，各附從想到上線幾天 | 0.5 |
| Evals、讓 design system 給 AI 讀（Anthropic、DeepMind 明寫） | 部分 | 同 Staff 的 evals 一頁，加 agent ready kit 公開版 | 3 到 4 |
| 0 到 1、快速上線（18/30） | 部分 | 用個人專案證明，IKEA 節奏證明不了 | 0 |
| 領域：payments、企業權限、開發者工具（14/30） | 你有 | 案例標題直接寫 payments、credit、loan | 0 |
| 作品集必交（14/30） | 缺 | 個人網站上放 3 個案例 | 2 |
| 一到兩天試做（Lovable）、看作品不看履歷（ElevenLabs、Midjourney） | 缺 | 練習：一天內用 Claude Code 做出一個完整小產品，做 3 次 | 1 |
| 人在美國 | 缺 | 護照前不搬。先投 Synthesia、ElevenLabs、Lovable、Runway remote | 無 |
- 美國：Anthropic 底薪 28.1 到 35.4 萬、OpenAI 22.5 到 28.5 萬、Midjourney Lead 26.2 到 32.2 萬、Runway remote 20.2 到 26.7 萬。只有 Anthropic 寫會辦簽證。
- 歐洲：Lovable、Synthesia、ElevenLabs 都沒公布。
- 同一家公司掛 AI 職稱不會比較高，差別在公司不在職稱。
面試考什麼
5 關。2026 年流程更短、更重實作：要原始檔、可點原型、講 AI 怎麼幫你。
| 關卡 | 誰這樣考 | 最常被問 | 怎麼答 |
|---|---|---|---|
| 作品集審查，45 到 60 分 | Monzo、Intercom、Spotify、Figma | 這個數字比什麼好？ | 先講基準。沒有數字就講範圍，不要編 |
| 案例深挖，對 PM 和工程 | Intercom、Monzo | 工程說做不到，你怎麼辦？ | 縮範圍、保核心。用跨市場 rollout 的取捨 |
| 領導力面談 | Monzo、Intercom、Wise | 沒有職權，卻改變方向的一次 | STAR，講你做了什麼。用 design sprint 的例子 |
| 設計練習或產品評論 | Spotify、Figma、OpenAI、Booking | 評論這個 app 的一個流程 | 講決策和商業動機，不描述畫面 |
| AI 原型練習 | Linear、Intercom、Anthropic、Wise | 這個 agent 出錯時，使用者看到什麼？ | 錯誤狀態、不確定性、交回給人。用貸款 agent 案例 |
- 範圍題一定會問：幾個市場、幾個團隊、誰拍板。
- 準備 2 個被否決的方案和 1 個真失敗。
- 「好 40%」要講比什麼好。
- 只列工具名是紅旗。講一個完整流程和一次失敗。
6 個月怎麼走
| 月 | 做什麼 | 檢查點 |
|---|---|---|
| 1（2026-10） | 證據文件、AI 一頁、請主管寫範圍、agent 原型 v0 | 主管有沒有回？沒有就 11 月 1:1 再問 |
| 2（11 月） | agent 原型與 write-up，開始帶 1 到 2 位 mentee | critique 辦了 4 場 |
| 3（12 月） | evals 第一輪，參加一次面試小組，案例上線 | 案例上線了嗎 |
| 4（2027-01） | 10 位測試者，重寫 3 個主要案例 | 3 個案例都有數字加基準 |
| 5（2 月） | 兩個工具通用版加影片，一件 Skapa 外的作品，10 分鐘分享 | 盲評過半說有品味 |
| 6（3 月） | 5 關模擬面試各一次，重跑 JD 數字 | 「缺」和「部分」少了幾項 |
- 這 6 個月不投履歷。護照（約 2028）到手才投。
- 每週 8 到 10 小時，IKEA 工作之外。
- 每季重跑一次 JD 數字，看 evals 和 agent 設計有沒有變多。
- 想去 Booking：Principal 職缺要多年 roadmap 和帶設計師，補這兩樣最貼。
備案：Manager
- 10 個現開的 Design Manager 職缺，全部要 2 到 5 年帶人年資，中位 4 年。沒有一個接受 0 年。
- 你有一段上海經驗約 1 年，5 年前，正式與否不明。月數補不了年數。
- 位子少：Manager 職缺是 IC 的三分之一。2023 後 Manager 層裁得比 IC 多。薪水：荷蘭 Manager 比 Senior 多 26% 到 35%，跟 Staff 差不多，大公司甚至比 Staff 低。
- 2027 最可能拿到的：Lead Product Designer 帶 1 到 3 人，在 IKEA 內部或 scale up。
- 有了 1 個正式下屬，2 年後（2029）外面的 Design Manager 才會開門。
現在開的 Lead 帶人職缺。
| 職缺 | 帶人 | 備註 |
|---|---|---|
| Monzo Staff Business Banking | 帶幾個人 | 辦簽證 |
| JetBrains Lead | 2 人 | 阿姆斯特丹 |
| JPMorgan Lead UX | 1 人 | 倫敦，10/21 截止 |
來源（45 條）
- [1] Intercom：招募設計師的流程
- [2] Intercom：設計職等（Staff 於 2021 加入）
- [3] Tom Scott：Design at Intercom
- [4] Tom Scott：Product design in 2026 FAQ（2026-03-20）
- [5] Tom Scott：8 個作品集紅旗（2026-05-15）
- [6] Figma：作品集簡報五步驟
- [7] Figma 招募人員：作品集建議
- [8] Figma 設計師 Glassdoor 面試摘要
- [8b] Figma 招募策略（Paraform）
- [9] Linear：How we hire
- [10] Linear：work trial 說明（2023-12-13）
- [11] OpenAI 設計師面試（Exponent）
- [12] Anthropic 設計師面試（Dataford）
- [13] Monzo 設計師 Glassdoor UK
- [14] Monzo Lead Product Designer 職缺
- [15] Monzo Lead 職缺（Welcome to the Jungle）
- [16] Monzo Lead 職缺（Accel）
- [17] Wise 設計師 Glassdoor UK
- [18] Wise：Careers in Design
- [19] Wise Staff Product Designer，Wise Business
- [20] Wise Staff，Wise Assistant Experience
- [21] Booking.com UX 設計師 Glassdoor
- [22] Booking.com Senior UX 選拔經驗（Medium）
- [23] Booking.com Principal Product Designer，Amsterdam（UX Work，已標填滿）
- [24] Spotify 產品設計面試（Medium）
- [25] Spotify 資深設計師談作品集與面試（uxfol）
- [26] How to get a job at Spotify Design
- [27] Airbnb 產品設計面試（Medium）
- [28] UserTesting：Staff 設計師不帶人怎麼領導（Catt Small）
- [29] The Staff Designer（Rosenfeld Media）
- [30] Nate Parrott：用 Claude Design 探索想法
- [31] Uber uSpec：自動化設計規格
- [32] Thom Rimmer（Intercom）：設計 Fin
- [33] Microsoft Principal Designer，AI Experience（英國）
- [34] VEED Principal Product Designer，AI Experience
- [35] Vinted Staff Product Designer，Marketplace
- [36] Intercom Staff/Principal Product Designer，London
- [37] Deepgram Staff Product Designer，Conversational AI（「build the evals」）
- [38] UX Playbook：NDA 下的作品集
- [39] Brian Lovin，Notion：Prototype Playground
- [40] Roger Wong：Take ownership of AI output（2026-09）
- [41] Learnist：AI 案例作品集紅旗（2026-06-02）
- [42] Alex Chiu：Agentic design system 案例（範本）
- [43] Amplitude Principal Product Designer，Agentic Workflows
- [44] Databricks Staff Product Designer，Agentic Coding
完整研究：research/track-staff.md